Projektmitarbeiter (m/w/d): Natural Language Processing und Sprachmodelle
31/24/IT/1442
Deshalb finden gerade IT-Fachleute bei uns eine Vielfalt spannender Projekte und viel Freiraum, um Neues mit zu entwickeln.
Die Deutsche Nationalbibliothek ist zusammen mit der Universität Kassel, dem INF-AI der Universität Leipzig und der Hochschule Anhalt im vom Bundesministerium für Bildung und Forschung geförderten Projekt CORAL Verbundpartner. Das Projekt hat die Erforschung von Methoden zur Konstruktion und Nutzung von Sprachmodellen (LLMs), die rechtlichen, technischen und qualitativen Constraints unterliegen, zum Ziel.
CORAL leistet damit wichtige Beiträge zur zukünftigen Etablierung eines deutschen Marktes für Sprachmodelle.
Für dieses Forschungsprojekt suchen wir im Fachbereich Informationsinfrastruktur am Standort Frankfurt am Main zum nächstmöglichen Zeitpunkt befristet bis zum 30.09.2027 einen wissenschaftlichen Mitarbeiter (w/m/d) in Teilzeit (50%).
Ihre Aufgaben
Im Rahmen des Projektes sind Sie verantwortlich für die konzeptionellen und fachlichen Arbeiten, insbesondere für die Identifikation und Realisierung von Prozessen und Werkzeugen zur Aufbereitung der Sammlung der Deutschen Nationalbibliothek zum Training großer Sprachmodelle (LLMs).
Dazu gehört auch die Konzeption, Durchführung und Auswertung von Interviews mit assoziierten Projektpartnern zur Prüfung von Einsatzmöglichkeiten der erzeugten Sprachmodelle in Kultureinrichtungen und der Wissenschaft sowie der Aufbau von Infrastrukturen zur Nachnutzung dieser Modelle.
Sie bereiten aufgabenbezogene Projektsitzungen / Arbeitstreffen vor und leiten diese. Sie erstellen Dokumentationen und wirken aktiv an der Vernetzung mit anderen KI-Initiativen und Aktivitäten wie Text+ innerhalb der Deutschen Nationalbibliothek mit.
Hinweis: Für ein Kennenlernen und einen Austausch zu noch offenen Fragen stehen wir am 04.12.2024 um 16:00 Uhr gern zur Verfügung. Das Online-Meeting kann zur angegebenen Uhrzeit durch einen Klick betreten werden.
Ihr Profil
- ein abgeschlossenes Studium (Master) der Mathematik oder Informatik oder vergleichbares abgeschlossenes Hochschulstudium oder gleichwertige Kenntnisse und Fähigkeiten
- mind. einjährige Erfahrung im Arbeitsfeld Text- and Datamining (z.B. im Rahmen von Studienprojekten)
- Programmiersprachenkenntnisse (bevorzugt Python oder R, Shellskripting, Pipelining)
- Kenntnisse über Deep Learning Frameworks
- Deutsch- und Englischkenntnisse mindestens der Niveaustufe B2 des Gemeinsamen Europäischen Referenzrahmens für Sprachen
Darüber hinaus wünschen wir uns:
- praktische Kenntnisse in der automatisierten Verarbeitung großer unstrukturierter Texte
- Erfahrung in der Anwendung und Kenntnisse von Methoden des Text und Datamining, speziell im Kontext des Trainings von Sprachmodellen
Ihre Vorteile
Im Rahmen einer befristeten Beschäftigung in Teilzeit (50%) erwartet Sie ein abwechslungsreiches Aufgabengebiet.
Das Beschäftigungsverhältnis wird auf der Grundlage des Tarifvertrages für den öffentlichen Dienst (TVöD) geschlossen.
Bei Vorliegen der Ausbildungsvoraussetzung ist eine Eingruppierung in die Entgeltgruppe 13 TVEntgO Bund sowie die Gewährung von variablen Entgeltbestandteilen bei Vorliegen spezieller Qualifikationen und / oder einschlägiger Berufserfahrung vorgesehen.
Ihre Bewerbung
Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann bewerben Sie sich über unser Bewerbungsportal. Den Zugang finden Sie am Ende der Stellenausschreibung. Die Vorstellungsgespräche finden voraussichtlich in der 2. KW 2025 statt.
Als lernende Organisation achten wir auf die Nachhaltigkeit unseres Handelns. Wir leben gleichberechtigte Vielfalt, zum Beispiel bei der Weiterentwicklung unserer über 600 Mitarbeitenden.
Schwerbehinderte Bewerber*innen werden bei gleicher Eignung besonders berücksichtigt. Die Deutsche Nationalbibliothek gewährleistet die berufliche Gleichstellung aller Geschlechter.
Bei einem ausländischen Hochschulabschluss bitten wir um Vorlage der Feststellung der Vergleichbarkeit und Anerkennung durch die Zentralstelle für ausländisches Bildungswesen (ZAB). Weitere Informationen entnehmen Sie bitte der Internetseite der ZAB unter https://www.kmk.org/zab.
Hinweis: Die Ausschreibung wurde ebenfalls für den Standort Leipzig veröffentlicht. Die Besetzung erfolgt nur an einem Standort.